Regresja wieloliniowa
This content is licensed under Creative Commons Attribution/Share-Alike License 3.0 (Unported). That means you may freely redistribute or modify this content under the same license conditions and must attribute the original author by placing a hyperlink from your site to this work https://planetcalc.com/10404/. Also, please do not modify any references to the original work (if any) contained in this content.
Budowany model regresji wielomianowej pozwala na zbadanie wpływu wielu zmiennych niezależnych (x, x2 ,…… xm ) na jedną zmienną zależną (Y). Jest ona rozszerzeniem modeli regresji liniowej opartej o współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Zakłada ona występowanie liniowego związku pomiędzy badanymi zmiennymi. Liniowy model regresji wielomianowej przyjmuje postać:
y = a + a1x+a2 x2 +...+amxm+e
gdzie:
Y - zmienna zależna, objaśniana przez model,
x, x2 ,…… xm zmienne niezależne, objaśniające,
a, a1 a2 …… am - parametry,
e - składnik losowy (reszta modelu).
Składnik losowy (reszta modelu) powinna znajdować się w granicy przedziału ufności.
Comments